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深度学习是基于卷积神经网络的算法模型构建的，需要大数据进行支撑和训练，且针对的是场景复杂度较高的项目，需要硬件做支撑，目前绝大多数人脸识别算法都需要GPU进行运算支撑，但是目前GPU普及率并不是很高，而且成本相对于CPU没有优势。车牌识别发展这么多年，目前采用传统方法的还是比较多，主要是由于车牌识别场景复杂度很低，车牌样式就是那么几类，并不需要大数据进行海量训练，且由于应用车牌识别的场景都是民用行业，比如停车场等，让用户配置GPU服务器也不显示，故 将来车牌识别的发展方向应该还是以传统方法为主，比如文通采用的模板匹配法，将来的差异化体现在后处理上面，比如倾斜校正，背景均一算法等

公司成立以来，始终坚持产品的高质量、高标准、严要求，为企业生存的核心竞争力。北京英特瑞的车牌识别一体机是按照HR-007的型号标记出厂，亦可根据客户要求设计和生产。我们的车牌识别一体机质量好，安全性高，价格优惠，您可通过在线支付;银行转账的方式支付交易，在您下单后的一周内我们会为您发货。北京英特瑞科技发展有限公司凭借严格的质量管理及监控，合理的市场价位，快速的交货工期，优异的售后服务和高度的责任感以及良好的信誉赢得了客户的信任。

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