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大数据分析可视化系统-数据可视化展现-大数据可视化课程

供应商:西安承信网络信息技术有限公司【点击进入商铺】

所在地:陕西省西安市

联系人:田经理

价格:面议

品牌:承信网络,,,,

发布时间:2023-07-30

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大数据分析可视化系统-数据可视化展现-大数据可视化课程

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在大数据可视化这个概念没出现之前,其实人们对于数据可视化的应用便已经很广泛了,大到人口数据,小到学生成绩统计,都可通过可视化展现,探索其中规律。如今信息可以用多种方法来进行可视化,每种可视化方法都有着不同的侧。在大数据时代,当你打算处理数据时,首先要明确并理解的一点是:你打算通过数据向用户讲述怎样的故事,数据可视化之后又在表达什么?通过这些数据,能为你后续的工作提供哪些指导,是否能帮读者正确地抓住,了解行业动态?了解这一点之后,你便能选择合理的数据可视化方法,传达数据,你的数据才是有价值的数据。那究竟该如何做好数据可视化?

  数据的特性:

  数据可视化,先要理解数据,再去掌握可视化的方法,这样才能实现的数据可视化。在设计时,你可能会遇到以下几种常见的数据类型:

  量性:数据是可以计量的,所有的值都是数字

  离散型:数字类数据可能在有限范围内取值。例如:办公室内员工的数目

  持续性:数据可以测量,且在有限范围内,例如:年度降水量

  范围性:数据可以根据编组和分类而分类,例如:产量、销售量

  大数据可视化的图表远远不止以上几种,关键的是如何利用好这些工具及图表,归纳起来,一名数据可视化工程师需要具备三个方面的能力,数据分析能力、交互视觉能力、研发能力。


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数据可视化起源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展,是当前计算机科学的一个重要研究方向,它利用计算机对抽象信息进行直观的表示,以利于快速检索信息和增强认知能力。数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律,而是为了帮助用户通过认知数据,有新的发现,发现这些数据所反映的实质。

1.展示需要相比传统的用表格或文档展现数据的方式,可视化能将数据以更加直观的方式展现出来,使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中,用直观的图表展现数据,显得简洁、可靠。

可视化的目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律,这里面有多重含义:发现、决策、解释、分析、探索和学习。可以化的意义在于,可视化作为人脑的辅助工具,可以替我们保留一部分信息,好记性不如烂笔头。其次,图形化的符号可以将用户的注意力引导到重要的目标。

2.数据分析需要大数据的价值在于挖掘。大数据时代背景下的可视化图表工具在大数据时代,可视化图表工具不可能“单独作战”。一般数据可视化都是和数据分析功能组合,数据分析又需要数据接入整合、数据处理、ETL等数据功能,发展成为的大数据分析平台。

3.科技在进步,社会在发展,数据可视化也要适应时代的需求,除了要在数据处理和数据展示方面下足功夫外,还要强调功能易用性和操作人性化,不要有太高的学习门槛,除了技术人员,让更多的业务人员能够了解数据平台,了解数据可视化。

4.数据可视化的应用价值,其多样性和表现力吸引了许多从业者,而其创作过程中的每一环节都有强大的背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形,都为我们搭建了新的桥梁,让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系,感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化,还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。


数据可视化起源于图形学、计算机图形学、人工智能、科学可视化以及用户界面等领域的相互促进和发展,是当前计算机科学的一个重要研究方向,它利用计算机对抽象信息进行直观的表示,以利于快速检索信息和增强认知能力。

数据可视化要根据数据的特性,如:时间信息和空间信息等,找到合适的可视化方式,例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等,将数据直观地展现出来,以帮助人们理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。

数据可视化系统并不是为了展示用户的已知的数据之间的规律,而是为了帮助用户通过认知数据,发现这些数据所反映的实质。大数据时代,大规模、高纬度、非结构化数据层出不穷,要将这样的数据以可视化形式的展示出来, 传统的显示技术已很难满足这样的需求。而“高分高清大屏幕拼接可视化技术”正是为解决这一问题而发展起来的, 它具有超大画面、纯真彩色、高亮度、高分辨率等显示优势, 结合数据实时渲染技术、GIS空间数据可视化技术,实现数据实时图形可视化、场景化以及实时交互,让用户更加方便地进行数据的理解和空间知识的呈现,可应用于指挥监控、视景仿真及三维交互等众多领域。

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